主題: 《如何透過 CES 社區雲端使用 WHO-ICHI 和/或 SNOMED 來識別和自動匹配未滿足的需求和未使用的能力?》(How to use WHO-ICHI and/or SNOMED, to Identity and Auto Match Unmet Needs and Unused Capacities, with CES Community Cloud?) https://www.facebook.com/groups/timebank.tw/permalink/3555890731392701/?mibextid=oMANbw
筆者前言: 在筆者不是醫護及公衛專業背景,透過 ChatGPT 反覆提問 with Googel Search Readings, 確實是非常有果效的跨不同領域的學習方式,來支持可行性的行動方案。針對這個主題系統性與相關性的提問,算是初步確認筆者的閱讀推論,尤其是經已有了「識別和自動匹配未滿足的需求和未使用的能力」應用程式模組下,如何尋求WHO-FIC與相關健康編碼 SNOMED,來建立與強化《社區即是最好良藥》為社區永續發展的核心集群!
《如何透過 CES 社區雲端使用 WHO-ICHI 和/或 SNOMED 來識別和自動匹配未滿足的需求和未使用的能力?》
使用 WHO ICHI 和 SNOMED 以及 CES 社群雲來識別未滿足的需求和未使用的能力是一個多步驟的過程,涉及對資料進行標準化和分類以進行有效匹配。以下是實現這一目標的方法:
- **數據集成**:首先將來自各種來源的資料(包括電子健康記錄、社群資料庫和相關醫療保健系統)整合到 CES 社群雲中。確保資料結構化並遵循標準格式,以便於處理。
- **WHO ICHI 和 SNOMED 標準化**:使用國際健康干預分類 (ICHI) 和系統化醫學命名法 – 臨床術語 (SNOMED CT) 對資料進行標準化和編碼。 WHO ICHI 對於編碼健康干預措施特別有用,而 SNOMED CT 可用於臨床術語和概念。
- **未滿足的需求和能力的分類**:採用 WHO ICHI 和 SNOMED CT 的標準化代碼對未滿足的需求和未使用的能力進行分類。這些規範有助於明確這些需求和能力的性質,例如醫療、社會或心理。
- **數據分析**:利用CES社群雲中的資料分析工具來處理和分析標準化資料。確定與未滿足的需求和能力相關的模式和趨勢,例如共同屬性或地理集群。
- **自動匹配演算法**:在 CES 社群雲中開發或實作自動匹配演算法。這些演算法可以使用標準化程式碼和資料分析結果來自動將未滿足的需求與未使用的容量進行配對。隨著時間的推移,機器學習和人工智慧可以提高這些匹配的準確性。
- **回饋機制**:實施回饋機制,讓醫療保健提供者或社區組織等使用者可以驗證自動配對結果並提供回饋。此反饋循環有助於改進匹配演算法。
- **通知和行動**:確定配對後,使用 CES 社群雲端通知相關方,無論是醫療保健提供者、社會工作者或社區組織。可以採取可行的步驟,利用可用的未使用產能來解決未滿足的需求。
- **監測和評估**:持續監控配對的有效性以及對解決未滿足需求的影響。評估結果並使用這些數據來提高品質。
- **可擴展性和協作**:確保系統可擴展以處理不斷增長的資料量,並能夠與不同的醫療保健和社區組織合作。互通性對於有效匹配至關重要。
- **資料隱私和安全性**:實施強大的資料隱私和安全措施來保護敏感的健康資訊。
透過將 WHO ICHI 和 SNOMED CT 的標準化編碼系統與 CES 社群雲的功能結合,您可以創建一個全面的解決方案來識別未滿足的需求,並將其與未使用的能力高效且有效地匹配。這種方法透過優化資源分配和改善護理服務來增強社區健康和發展。
請另參主題: 《CES社群雲如何作為社會資本、經濟資本和環境資本的配比資金入口網站?》(How can CES Community Cloud act as a gateway of matching funds across Social Capital, Economic Capital and Environmental Capital?) https://www.facebook.com/groups/timebank.tw/permalink/3530321510616290/,問題絕非只是COPC,而是《社區健康與發展》/《社區即是最好良藥》為核心的永續發展目標!
歡迎分享與加入我們的《社區即是最好良藥》系統網絡,跨度「國度KRP」, 「社區CRP」及「企業ERP 」等不同治理與營運領域!
英中翻譯: https://docs.google.com/document/d/1IbpLK8yZpa_f66C_7xKwBr6kic65Sn_uBEGhBFTIWGU/edit?usp=sharing